Программное обеспечение для распознавания номерных знаков: плюсы, минусы и проблемы

Развитие технологий творит чудеса в тех областях, где они нам больше всего нужны, — в безопасности и правоохранительных органах. Современные города находятся под наблюдением. Они разрабатывают системы управления дорожным движением и даже внедряют программное обеспечение для распознавания лиц для идентификации преступников или террористов. Тонны оборудования также разбросаны по городам для сканирования таких вещей, как номерные знаки или радиочастотные идентификационные метки.

Наказать водителей, нарушающих законы, или найти преступника было намного сложнее до того, как появились новые технологии. Теперь почти все, что мы делаем в дороге, фиксируется камерой или датчиками. Как мы все знаем, превышение скорости опасно для всех. 

Фактически, в 2017 году только от него погибло почти 10 тысяч человек, что составило более четверти всех погибших в ДТП за тот же год. Агрессивное вождение является причиной 66% несчастных случаев со смертельным исходом, поэтому определенно требуется более высокий уровень контроля.

Это дает правительствам веские основания применять все необходимые меры к инфраструктуре, чтобы свести к минимуму количество агрессивных дайверов и наказать нарушителей, прежде чем их поведение станет частью трагической статистики, о которой мы упоминали выше.

Автоматическое распознавание номерных знаков уже довольно давно используется во многих городах и на автомагистралях. Это технология обработки изображений, используемая для идентификации автомобилей по номерным знакам, как следует из названия. Обнаружение состоит из трех основных этапов: обнаружение движения, обнаружение номерного знака и отслеживание номерного знака.

Программное обеспечение для распознавания автомобильных номеров имеет множество преимуществ, но есть и недостатки. В этой статье мы рассмотрим плюсы и минусы этого, а также некоторые проблемы, с которыми сталкивается технология.

Преимущества распознавания автомобильных номеров

Мониторинг и наблюдение

Автоматическое распознавание номерных знаков исключает утомительный процесс записи номеров вручную, еще один пример, где применяется фиксирование грз тут: http://info.svisitom.ru/. Когда мимо проезжает машина, человеку практически невозможно определить точный регистрационный номер. Однако системы автоматического распознавания номерных знаков не просто записывают номера, но и делают это в режиме реального времени, что также дает четкое представление о дорожном движении.

Фото и видео кадры

Многие системы автоматического распознавания автомобильных номеров имеют как фото, так и видео. Некоторые из них специально разработаны, чтобы делать снимки, когда транспортное средство движется, проезжает на красный свет или делает неправильный поворот. Запись стабильна при разных положениях и углах камеры, а также в разных погодных условиях. Видеозаписи также могут помочь транспортным службам и юрисконсульту.

Повышенная безопасность

Распознавание номерных знаков является сдерживающим фактором для серийных нарушителей правил дорожного движения. Система также помогает с реактивной безопасностью. Сюда входят проверки, судебно-медицинская экспертиза, расследования и судебные разбирательства. Независимо от того, с какой точки зрения вы смотрите на это, автоматическое распознавание номерных знаков кажется необходимостью. Фактически, этот опрос показывает, что он также особенно полезен при обнаружении угнанных автомобилей.

Менее управляемое наблюдение

Кто-то скажет, что это недостаток, так как важность пилотируемого наблюдения снижается. Однако это не совсем так. Дорожный персонал, который раньше оставался на улицах, теперь может работать со всей информацией, предоставляемой программным обеспечением для автоматического распознавания номерных знаков, и работать намного эффективнее. Имейте в виду, что точность, которую обеспечивает эта система, очень высока. 

Недостатки распознавания автомобильных номеров

Экстремальные погодные условия

В некоторых случаях плохая погода и помехи могут сделать системы автоматического распознавания номеров не полностью эффективными. Когда это произойдет, меры безопасности могут быть отключены, и потребуется больше людей для наблюдения.

Проблемы конфиденциальности

Тот факт, что изображения и записи хранятся, вызывает некоторые проблемы с конфиденциальностью. Люди обычно опасаются, что записи о чьем-либо местонахождении на всех этих видеозаписях могут быть использованы не по назначению. Он может стать объектом кражи данных или людей со всевозможными гнусными намерениями.

Однако эксперты утверждают, что LPR не ущемляет чью-либо конфиденциальность. У полиции всегда была возможность использовать регистрационные номера, поскольку они выдаются для использования на дорогах общего пользования. Кроме того, эта система гораздо более объективна, чем человек, выполняющий работу. Он автоматически проверяет каждую пластину, и никакой дискриминации не может быть.

Ответственные агентства принимают во внимание эти соображения конфиденциальности, чтобы люди чувствовали себя в безопасности в дороге, а не подвергались большему риску.

Проблемы, с которыми сталкивается программное обеспечение LPR

По-прежнему существуют различные проблемы с системами автоматического распознавания номеров. Наиболее частая проблема, с которой они сталкиваются, — это неоднородность моделей автомобильных номеров для разных городов и стран. Их длина тоже может быть разной. Вот почему программное обеспечение должно быть адаптировано к месту, в котором оно используется.

Сейчас разработчики работают над легко настраиваемым программным обеспечением, которое обеспечивает высококачественные кадры и высочайшую точность. Это делает приложение LPR подходящим для любой страны мира. Большинство проблем, которые впервые возникли в связи с идеей автоматического LPR, теперь преодолены, и единственное, о чем следует позаботиться, — это защита собранных данных.

Заключение

Основной принцип нашего современного общества — не вторгаться в частную жизнь людей и не собирать информацию о деятельности граждан, если они не делают что-то не так. Несмотря на все проблемы с конфиденциальностью, программное обеспечение для распознавания автомобильных номеров этого не делает. Единственная цель собираемой информации — помочь людям чувствовать себя в большей безопасности в дороге и наказать за насилие.

Все больше городов разрабатывают системы управления дорожным движением, чтобы помочь контролировать движение и поток транспортных средств по дорожной сети. Для этого необходимо современное программное обеспечение LPR.

2021-07-15